Willst du deine Marketingkanäle optimieren? Und zukünftig kein Geld mehr zum Fenster raus werfen? Dann wird es Zeit für Kanal-übergreifende Customer Journey Analysen. Google Analytics bietet dir dafür seine Multi-Channel-Trichter Reports. Ein detaillierter Blick deine Kanäle.
Analytics Quicky: Produktlisten Attribution in Enhanced Ecommerce10 min Lesezeit
Letztens bin ich auf ein interessantes Detail in Google Analytics gestoßen, von dem ich zuvor noch nie etwas gehört hatte: Produktlisten Attribution in Enhanced Ecommerce! Geht es dir auch so? Dann ist dieser Beitrag für dich: Hier erfährst du was Produktlisten Attribution ist und OB und WIE es deine EE Implementierung beeinflusst. Eine Aufklärung!
[outdated] Praxishandbuch: Personalisierung auf Basis von Kundensegmenten mit Google Optimize (free)16 min Lesezeit
Kundendaten aus Google Analytics nutzen um die Website via Google Optimize zu personalisieren: Geht! Auch ohne 360 Suite. Das einzige was du kennen musst sind deine Kunden. Die Daten richtig getrackt und geschickt in Google Optimize aufgesetzt und “das Werkl rennt”. So geht’s!
Resümee: Das war das GMS 201813 min Lesezeit
Am 6. September 2018 fand das Growth Marketing Summit, Europas wichtigster Konferenz für digitales Wachstum, in Frankfurt statt: Ein LineUp der weltweit führenden Experten mit dem diesjährigen Thema “The Power of Customer Experience”. Ein inhaltsträchtiges Resümee.
Buchvorstellung: Google Data Studio – Professionelle Berichte und Dashboards11 min Lesezeit
Heute möchte ich dir ein neues Buch vorstellen, dass im Juli 2018 in der 1. Auflage erschienen ist: Google Data Studio – Professionelle Berichte und Dashboards erstellen von Sascha Kertzel und Sina Mylluks. Ein bisschen mehr als eine Buchrezension.
Praxis Handbuch: 10 Scrolltracking Analysemöglichkeiten für Google Analytics29 min Lesezeit
Scrolltracking ist fantastisch! Das ganze Internet ist voll mit unzähligen, genialen Implementierungsmöglichkeiten, die richtig viel Spaß machen… aber wer wirft einen Blick auf die Analysemöglichkeiten? Wie sind die Daten eigentlich zu interpretieren? Welche Analysen sind überhaupt möglich? Und für welche Use Cases geeignet? Ein Blick auf die Details und 10 schöne Beispiele für Blogger und Ecommerce.













