Google Analytics 4 und KI: Weniger Traffic smart analysieren und wo die KI-Reise hin geht15 min Lesezeit

KI-Traffic (oder nicht)

Leider besuchen immer weniger User deine Website, weil sie Informationen direkt über die KI beziehen.

Du kennst das wahrscheinlich von dir selbst: Statt Informationen altmodisch über die Google Suche zu suchen, sprichst du schnell mit deinem präferierten KI-Assistenten. Die Antwort hast du in wenigen Sekunden – ohne jemals eine Website besucht zu haben.

Für die Website-Analyse ist das dramatisch.

Denn weniger Zugriffe auf deiner Website bedeutet weniger analysierbarer Traffic in Google Analytics, weil messen kannst du nur, was auf deiner Website passiert.

Gartner hat 2022 eine spannende Prognose herausgebracht:

• -25% weniger organischer Traffic zwischen 2024-2026
• -50% weniger organischer Traffic bis 2028

Studien aus 2025 zeigen, dass schon heute 93% (!) aller Google Suchen in der KI-Overview enden – ohne Klick.

Weniger Klicks bedeutet weniger Zugriffe auf deiner Website und somit wiederum weniger analysierbarer Traffic in Google Analytics.

Wichtig: Messen kannst du nur das, was auf deiner Website passiert.

Und wir rasen rasant auf eine Zero-Click-World zu…

Noch ist es aber nicht soweit.

Bleiben wir am Boden der (heutigen) Realität und werfen einen Blick in Google Analytics 4:

• Wie viel Traffic erhältst du tatsächlich von KI?
• Wie qualitativ ist dein AI Traffic?
• Und wird auch konvertiert?

Schauen wir in Google Analytics nach:

🎬 Keine Lust zu lesen?

Im 121Watt Podcast spreche ich mit Sarah-Yasmin Hennessen und Patrick Klingberg über KI-Sichtbarkeit, -Klicks und -Conversions:

Wie viel Traffic erhält du von der KI?

Im ersten Schritt gehen wir in die Akquisitions-Standardberichte von GA4, da du hier prüfen kannst, woher dein Traffic kommt:

GA4 Standardbericht: Traffic Acquisition

Navigiere in Google Analytics in die Standardberichte –> Lebenszyklus –> Akquisition –> Neu generierte Zugriffe:

Wähle als primäre Dimension die „Standard-Channelgruppe“.

Wähle als sekundäre Dimension “Sitzung – Quelle / Medium”.

Suche in der Tabellen-Suche nach “Unassigend”.

Dein KI-Traffic wird sichtbar:

Eine bessere Übersicht über deinen KI-Traffic erhältst du allerdings, wenn du einen eigenen Kanal erstellst und ihn somit aus dem “Unassigend”-Kanal entfernst:

🛑Update 13. Mai 2026: Google Analytics führt eigenen „AI Assistent“-Kanal ein – siehe Whats new in Google Analytics. 

Aktuell wird der neue KI-Kanal weltweit ausgerollt – das kann ein paar Tage und Wochen dauern.

Sobald verfügbar, ist es nicht mehr notwendig einen eigenen KI-Kanal zu erstellen. Ein Update des Blogartikels folgt in Kürze.

KI-Channel in GA4 erstellen

Um einen eigenen KI-Kanal in Google Analytics zu erstellen klicke in die Verwaltung (Backend von GA4) → Property-Einstellungen → Channelgruppen.

Standardmäßig wird dein Traffic in der “Standard-Channelgruppe” laut Definition von Google erfasst:

Die Google Analytics Standard-Channelgruppe kann in GA4 nicht angepasst werden.

Stattdessen kannst du eine neue, eigene Custom Channelgruppe erstellen und in dieser deinen KI-Kanal definieren.

Hinweis: Falls du bereits eine Custom Channelgruppe besitzt, kannst du den KI-Kanal direkt in dieser definieren.

In GA4 können max. 2 Custom Channelgruppen erstellt werden.

Um eine neue Channelgruppe  zu erstellen, klicke auf „Neue Channelgruppe erstellen“.

Du erhältst eine Kopie der Standard-Channelgruppe mit allen von Google vordefinierten Kanälen.

Hinweis: Eine Übersicht über die GA4 Standard-Channelgruppe findest du in der Google Analytics Hilfe – ein sehr wertvoller Artikel.

Klicke nun auf „Neuen Channel hinzufügen“.

Wähle einen schönen, selbsterklärenden Channelname wie bspw. „AI“ oder „AI / LLM“.

Füge als Channel-Bedingung drei Regeln hinzu:

1. Quelle stimmt überein mit Regex .*^(quillbot\.com|edgepilot|aitastic\.app|bnngpt\.com|waldo|huggingface\.co|anthropic\.com|chatglm\.cn|baichuan-ai\.com|palm-ai\.google\.com|xiaoice\.com|quora\.com/poe|my-ai\.snapchat\.com|deepl\.com|yiyan\.baidu\.com|ai\.baidu\.com|anthropic-api\.com|open-assistant\.io|huggingchat\.com|chat\.suno\.com|deepmind\.com|phind\.com|firefly\.adobe\.com|grok\.x\.com|coze\.com|lighton\.ai|spellbook\.rossintelligence\.com|notion\.so/ai|wordtune\.com|syntesia\.io|hyperwriteai\.com|sap\.ai|reka\.ai|app\.loora\.ai|uminal\.org|alphacode\.google\.com|ai21\.com|openrouter\.ai|magical\.team|useblackbox\.io|ai-coustics\.com|d-id\.com|openchat\.so|floydhub\.com|bing\.com/chat|turing\.microsoft\.com|cosmos\.microsoft\.com|orca\.microsoft\.com|phi\.microsoft\.com|megatron\.microsoft\.com|jarvis\.microsoft\.com|maia\.microsoft\.com|vertexai\.google\.com|ai\.google\.com|deepmind\.google\.com|cloud\.google\.com/ai|cloud\.google\.com/vertex-ai|research\.google\.com/ai|ml\.googleapis\.com|tensor\.google\.com|t5\.google\.com)$

2. Quelle stimmt überein mit Regex .*^(openai|copilot|chatgpt|gemini|gpt|writesonic|nimble|perplexity|google.*bard|bard.*google|bard|edgeservices|astastic|copy.ai|bnngt|gemini.*google|chat\.deepseek\.com|go\.welt\.de|grok\.com|hey\.bild\.de|phind\.com|poe\.com|you\.com).*

2. Quelle endet mit .ai

Die Konfiguration sieht wie folgt aus:

KI-Channel speichern.

Damit nun tatsächlich der gesamte KI-Traffic dem KI-Kanal zugeordnet wird, muss im nächsten Schritt die Reihenfolge der Channels angepasst werden. Andernfalls kann es passieren, dass GA4 den KI-Zugriff als „Referral“ erkennt und dem Referral-Kanal zuordnet, wie in diesem Beispiel:

Um die Reihenfolge der Channels zu ändern, klicke oben in der Channelliste auf „Neu anordnen“:

Der neu erstellte KI-Kanal befindet sich ganz unten in der Liste.

Zieh ihn mit Drag & Drop über den Referral-Kanal:

Klicke anschließend oben auf den blauen „Übernehmen“ Button.

Speicher deine Channelgruppe via den blauen „Gruppe speichern“-Button.

Voilá.

Hinweis: Es kann nun 24h dauern bis Google den Traffic rückwirkend in die neu definierten Kanäle deiner Custom Channelgruppe kategorisiert. In der Regel geht es deutlich schneller…

Navigiere nun nochmals in den „Neu generierter Traffic“-Bericht: Du hast eine neue primäre Dimension dazu bekommen, welche den Namen deiner eben erstellen Channelgruppe trägt.

Wähle deine Custom Channelgruppe aus.

Voila, dein gesamter KI-Traffic ist nun dem „AI“-Kanal zugeordnet:

Die KI-Zugriffe auf meiner ANALYTICSkiste sind mit 0,92% eindeutig überschaubar – das ist leider „normal“.

Hinweis: Studien u.a. von Ahrefs zeigen, dass selbst wenn die KI eine Website als Quelle verlinkt, weniger als 1% der User tatsächlich klicken. Die Antwort in der KI ist schlicht ausreichend.

Spannender wäre, wenn wir Zahlen hätten, wie häufig unsere Website in KI-Suchergebnissen als Quelle erscheinen.

Hinweis: Genau das stellt Bing seit Februar 2026 erstmals in einem AI Performance Report in den Bing Webmaster-Tools zur Verfügung.

Das Dashboard umfasst die Gesamtzahl der Zitate, d.h. wie oft Inhalte in KI-Suchergebnissen als Quelle erscheinen, die durchschnittliche Anzahl der zitierten Seiten pro Tag, die wichtigsten Suchanfragen, welche die KI beim Abrufen deiner Inhalte verwendet hat, die Zitationsaktivität auf Seitenebene und die Sichtbarkeitsentwicklung im Zeitverlauf:

Screenshot: Bing Webmastertools KI Report

Mal schauen, wann Google nachzieht und ähnliche Zahlen zur Verfügung stellt…

Frage #1 ist damit geklärt✅: Wie viel Traffic erhältst du tatsächlich von KI?

In meinem Fall <1%.

Wie sieht es bei dir aus?

Nun lass uns prüfen, ob Gartner mit seiner Prognose recht hatte:

KI und die Auswirkungen auf organischen Traffic

Gartner hat 2022 prognostiziert, dass zwischen 2024 und 2026 rund 1/4 des organischen Traffic wegbrechen wird.

Hat Gartner recht? Wir überprüfen es.

Bleibe dazu im „Neu generierter Traffic“-Bericht.

Wähle als Datum bspw. den 1. Dezember 2025 bis gestern (oder die letzte vollständige Woche).

Erstelle einen Berichts-Filter und schränke die Daten auf die „organische Suche“ und deinen „KI-Kanal“ ein:

Vergleiche deine Daten nun mit dem Vorjahr (2026 mit 2025):

• -50% organischer Traffic
• -6% AI-Traffic

Vergleiche deine Daten nun mit dem Vor-Vorjahr (2026 mit 2024):

• -54% organischer Traffic
• +1.464% AI-Traffic

Schluck.

Hinweis: Im August 2024 hat Google die AI-Overview veröffentlicht. Bis April 2025 wurde sie weltweit ausgerollt. Spätestens seitdem wurde KI der breiten Masse zugänglich. KI-Klicks sind in GA4 gestiegen – wobei nur weniger als 1% der Nutzer in KI-Assistenten tatsächlich auf einen Link klicken. Der organische Traffic ist deutlich gesunken.

Gartner spricht von -25% organischen Traffic zwischen 2024 und 2026 – die Realität sieht deutlich dramatischer aus.

Vermutlich sind es nicht die vollen 50% die aufgrund von KI wegfallen, denn für eine ordnungsgemäße Analyse müssen alle anderen Marketingkanäle und -aktivitäten, Saisonalitäten, Ländervergleiche usw. mit eingeschlossen werden.

Für einen ersten Überblick reicht die Analyse aber vollkommen um zu sehen, dass KI einen deutlichen Einfluss hat – und wie deutlich das Ausmaß aussieht.

Schauen wir uns im nächsten Schritt an, wie qualitativ dein AI-Traffic ist:

Wie qualitativ ist KI-Traffic?

<in Arbeit>

 

Noch detaillierter kannst du deine KI-Zugriffe mit diesem Dashboard analysieren:

Looker Studio Dashboard: LLM Check

Mein großartiger 121Watt-Referenten-Kollege Alin Radulescu hat mir letztens ein Looker Studio Dashboard von Claneo gezeigt, um LLM Traffic aus Google Analytics noch übersichtlicher analysieren zu können:

Wenn du es ausprobieren möchtest, >> rufe das Dashboard unter diesen Link auf <<.

Wähle deine GA4-Property aus.

Navigiere zu „LLM Traffic Overview“.

Du bekommst nun eine nochmal detailliertere Übersicht deiner LLM-Zugriffe mit verschiedenen Darstellungen: Tabelle, Balkendiagramm, Donut-Chart… Hut👒 ab, das ist richtig schick gemacht:

Hinweis: Grundlage dafür sind deine KI-Zugriffe (Quelle / Medium) aus Google Analytics, die du bereits weiter oben analysiert hast.

Damit weißt du schon mal, wie viele User, die in KI-Assistenten, wie ChatGPT, Gemini, Claude & Co auf eine URL klicken und auf deine Website kommen.

Das ist aber längst nicht alles.

Hold my Aperol🍹 – jetzt wird es richtig heiß:

Der GA4 MCP-Server

MCP steht für Modell Context Protocol: Ein offenes Protokoll, welches Tools an Sprachmodelle anbindet. Somit kann jeder so einen MCP Server aufsetzen.

Google hat dieses offene Protokoll genutzt, um die Google Analytics Data API an seinen KI-Assistenten Gemini anzubinden.

Mit der Google Analytics Data API können Google Analytics Daten abgefragt werden – auch das kann jeder tun. Viele Tracking Monitoring Tools nutzten die Data API, um schnell und automatisiert an die Google Daten heranzukommen.

KI hat den Vorteil, die mit zusätzlichen Kontext zu füttern. Allerdings ist die KI „offen“ und bezieht nicht nur alle Informationen aus dem Internet, sondern stellt sie auch dem Internet zur Verfügung. Ein Datenschutz Thema!

Mit einem MCP-Server kann nun eine eigene, geschlossene Umgebung aufgebaut werden, mit der du deine Daten mit der KI abfragen kannst – ohne das deine Daten nach draußen in die böse, weite Welt gelangen. Sie sind geschützt in der MCP-Umgebung. Dazu musst du dich auch authentifizieren.

Das macht das Setup ein wenig aufwändiger.

Hier ist die Anleitung einen MCP-Server einzurichten: https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp

Sobald du geschafft hast, deine eigene Entwicklungsumgebung einzurichten, geht die Post🥳 ab.

Matt Landers hat in diesem 5-Minuten Video unfassbar anschaulich erklärt, welche Möglichkeiten der Google Analytics MCP Server liefert:

• Was sind die meistverkauften Produkte? nach Umsatz? nach Verkäufen? nach Land?
• Erstelle mir einen datengesteuerten Marketingplan.
• In welchen Kanal mehr Geld ausgeben, weil mehr Conversions?
• usw.

Schau dir das an: >> Introducing the Google Analytics MCP Server

Das ist cool, aber viel zu aufwändig?

Google weiß das…

Deswegen gibt es Gemini jetzt auch in BigQuery:

Gemini in BigQuery

Ab dem 20. März 2026 ist Gemini für Google Cloud API automatisch aktiv.

Damit kannst du direkt in BigQuery mit Gemini über deine Google Analytics Daten sprechen – ohne einen MCP-Server aufsetzen zu müssen.

Alle Details kannst du hier nachlesen: >> Gemini in BigQuery

Erste Insights folgen nach dem 20. März 2026…

Wichtig: Damit du von Gemini in BigQuery profitieren kannst, muss deine GA4-Property mit BigQuery verknüpft sein. >> Weitere Details findest du hier.

Prognose: Wo die Reise hin geht

Mit so viel KI im Kopf stellt du dir eventuell die Frage: Wie geht es weiter?

Gute Frage!

Heute ist es für die Web- und Datenanalyse noch zu früh, um eine fundierte Antwort und einen Blick in die Zukunft zu geben.

Die Zukunft ändert sich aktuell jeden zweiten Donnerstag (da werden die neuesten KI-Updates präsentiert)… Vielleicht passe ich schon nächsten Donnerstag diesen Blogartikel um detaillierte Prognosen und die neuesten Neuigkeiten an…

Was wir heute schon sehen: Die Welt verändert sich.

KI wird eine noch wichtigere Rolle spielen.

Nicht nur im Marketing:

WebMCP: Websites für KI zugänglich machen

WebMCP ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die es jeder Website ermöglicht, das Model Context Protocol (LLM) zu integrieren.

Damit wird eine neue Art von API entwickelt, die es der KI ermöglichen soll, besser mit einer Website zu interagieren.

Aktuell holt sich die KI den HTML-Code und Screenshots aller Websites und versucht zu verstehen, was auf der Website verfügbar ist, wo geklickt werden kann, etc. Kalkulatoren, komplexe Produktfinder und weitere Features, die auf Websites verfügbar sind, muss die KI somit sehr mühsam bedienen um ein Ergebnis zu bekommen – wenn sie es überhaupt schafft.

Wenn WebMCP implementiert wird, kann die KI direkt mit einer Javascript-Funktionen mit der Website interagieren und so viel schneller und korrekter Ergebnisse liefern. Das ist grundsätzlich sehr gut.

Hinweis: Aktuell ist WebMCP noch in der sehr frühen Beta von Google Chrome (siehe Google Dev Blog) und der neue Standard noch nicht fertig aus definiert.

Dazu passend hat Google Anfang 2026 auch das UCP vorgestellt:

UCP: Ist die Website wirklich tot?

Das Universal Commerce Protocol (UCP) ist ein weiterer offener Standard, welchen den digitalen Handel vereinheitlichen soll.

Er ermöglicht direkte, sofortige Käufe über KI-Agenten in KI-Chats (oder in der Google Suche): Produkte sollen online gekauft werden – ohne jemals die Website besuchen zu müssen.

Beispielsweise kannst du damit der KI sagen, dass sie ein Flugticket für Zeitraum X nach nach Mallorca buchen soll. Die KI sucht, kauft, trägt den entsprechenden Termin im Kalender ein und übernimmt damit die gesamte Organisation. Die Website einer Fluglinie oder Preisvergleichsseiten brauchst du nicht mehr besuchen.

Das klingt im ersten Moment verlockend.

Die KI übernimmt weitere lästige, mühsame Aufgaben.

Aber: Ist die Website damit tot?

UCP ist ab Q1 2026 in den USA mit einigen wenigen Shops aktiv.

Shopify soll schnell folgen.

Dann wird es rasant gehen: Wie schnell sich KI und deren Features entwickeln und angenommen werden, haben wir in den letzten Jahren gesehen…

Für das Tracking wird es spannend: Aktuell gibt es keine Möglichkeit, Käufe über UCP online zu tracken – nur möglicherweise über Offline Conversions und das Measurement Protocol.

Mehr zum Measurement Protocol findest du hier: >>Praxishandbuch Measurement Protocol: Offline-Käufe für Analysen (GA4) und Targeting (Google Ads) nutzen

Ist die Website-Tracking damit tot?

Wir werden es sehen…

Heute ist es noch zu früh, um eine fundierte Antwort zu geben.

Was wir HEUTE tun können ist, auf dem Laufenden bleiben. Abonniere daher gleich meinen Newsletter:

Deine 3 Key Takeaways

1. In Google Analytics messen können wir nur, was bei uns auf der Website passiert. Sehr spannend ist das Lookerstudio von Claneo für eine übersichtliche Analyse der KI-Zugriffe über ChatGPT, Gemini, Claude & Co auf deiner Website.

2. GA4 bietet ganz viele KI-Features, welche die Datenqualität verbessern und Datenanalyse unterstützen.

Lesetipp Blogartikel📙: >>KI-Features build in GA4: Datenqualität erhöhen, Datenanalysen vereinfachen – ausprobieren & staunen!

3. Die Zukunft von GA4 wird Gemini für Google Analytics sein: Deine GA4-Daten mit KI abfragen und so die komplexe Datenanalyse mit KI zu unterstützen. Das wird großartig – noch dauert es ein wenig, bis wir profitieren können.

Fragen zu KI in GA4?

Du hast eine Frage zu KI in Google Analytics 4, die dich Nachts nicht schlafen lässt?

👉 Schreibe sie einfach in die Kommentare. Ich helfe, wo ich kann.

Happy KI-Analyzing,

Deine Michaela