Digital Analytics Blog

KI trifft Daten: Verbinde dein Google Analytics in nur drei Schritten (!) mit Claude Desktop und analysiere deine Daten, wie du immer schon wolltest, aber mit dem GA4-Interface nie richtig geklappt hat. Sprich mit deinen Daten und schnapp dir die Insights – schneller und einfacher den je.

Der „Nutzer“ ist der zentrale Messwert in Google Analytics 4. Alles dreht sich um die „Nutzer“, die unsere Website besuchen. Aber was ist überhaupt ein „Nutzer“? Was sind „aktive Nutzer“? Und wieso gibt es manchmal mehr „Sitzungen mit Interaktionen“ als „aktive Nutzer“? Eine Nachforschung. 

Ziel der “build in” KI-Features in Google Analytics 4 ist, uns Analysten die oft mühsame Datenanalyse zu vereinfachen. Gleichzeitig soll mit „Modellings“ die Datenqualität verbessert werden, denn nur mit guten Daten können wir gute Analysen durchführen. Dieser Blogartikel zeigt dir, welche KI-Features es gibt und wie du sie für dich nutzen kannst. Zum gleich ausprobieren & staunen!

Der Traffic auf unserer Website wird immer weniger und somit auch die Daten, die in Google Analytics einfließen. Auf der anderen Seite verbessern KI-Features in Google Analytics unsere Datenqualität und vereinfachen Datenanalysen. Wie du weniger Traffic smart analysieren kannst, erfährst du in diesem Blogbeitrag. + Ein Blick in die Zukunft.

Dieser Blogartikel zeigt, wie die Request-URL in der Browser Developer Console genutzt werden kann, um die Daten aus dem collect-Stream zu analysieren. Es ist einer von vielen möglichen Wegen, um Trackings zu überprüfen, zu debuggen und zu testen.

Ein automatisiertes Google Analytics Tracking-Monitoring ist essentiell, wenn du ordentlich mit GA4 und deinen Daten arbeiten möchtest. Andernfalls läufst du Gefahr, Anomalien wie Peaks & Drops zu übersehen, die zu Lücken in der Datenerfassung führen. Mit Google Sheets kann sehr schnell ein individuelles Monitoring aufgesetzt werden – in nur 3 Schritten. Dieser Blogartikel enthält den Leitfaden inklusive Template.