Digital Analytics Blog

Heute möchte ich dir ein neues Buch vorstellen, dass im Juli 2018 in der 1. Auflage erschienen ist: Google Data Studio – Professionelle Berichte und Dashboards erstellen von Sascha Kertzel und Sina Mylluks. Ein bisschen mehr als eine Buchrezension.

Scrolltracking ist fantastisch! Das ganze Internet ist voll mit unzähligen, genialen Implementierungsmöglichkeiten, die richtig viel Spaß machen… aber wer wirft einen Blick auf die Analysemöglichkeiten? Wie sind die Daten eigentlich zu interpretieren? Welche Analysen sind überhaupt möglich? Und für welche Use Cases geeignet? Ein Blick auf die Details und 10 schöne Beispiele für Blogger und Ecommerce.

Analysen im Onlineshop gehören zum Alltag: Kaum ein Onlineshop verzichtet heute auf ein Webanalyse-System wie Google Analytics. Anders sieht das Tracking am Messestand aus. Aber woher weißt du dann, ob die Messe erfolgreich war? Im Vergleich zu vorherigen Messen? >> Tappe ab jetzt nicht mehr im dunklen und starte jetzt mit der Verknüpfung deiner offline Daten in Google Analytics – mit Amazon Dash-Buttons.

Vermutlich gibt es dieses schon länger, jetzt habe ich das Feature entdeckt: Google Analytics verschickt nun monatliche Leistungsreports deiner Website-Daten – hübsch aufbereitet und im Vergleich zum Vormonat. Teilweise sogar automatisch. Fantastisch: Aber wie und warum das?

Wird es heute schneien? Das Wetter ist unser täglicher Begleiter und beeinflusst unser Verhalten in vielerlei Hinsicht. Aber gilt das auch fürs Online-Shopping? Kaufen deine User tatsächlich mehr, wenn es regnet? Kaufen sie mehr zu Weihnachten, wenn es draußen schneit und das Weihnachts-Feeling und die Vorfreude größer sind? Mit Wetter Tracking und Analysen kannst du diese Fragen beantworten: Hier erfährst du wie.

Wie du es drehst und wendest, dein bezahlter Facebook Traffic in Facebook Insights wird NIEMALS mit deinen Google Analytics Daten übereinstimmen. Dafür gibt es 17 Gründe, die du alle hier erfährst. + Gratis Datendifferenz-Checkliste und die ultimative Lösung, doch noch Facebook Daten in Google Analytics zu analysieren.